Rahul Roy

Offen für ein 6-monatiges Praktikum

Software entwickeln.
Technik verstehen.

Masterstudent für Scientific Instrumentation in Jena. Mein Schwerpunkt verbindet Softwareentwicklung, Messtechnik und angewandtes maschinelles Lernen.

Porträt von Rahul Roy
Rahul RoyStandort Jena, Deutschland
02Jahre Softwareentwicklung bei TCS
IEEEVeröffentlichte Forschung · SPICES 2022
M.Sc.Scientific Instrumentation · laufend

01 / Ausgewählte Projekte

Von der Frage zum System.

Persönliche und akademische Projekte. Die Beschreibungen unterscheiden Entwicklung und Simulation.

KI-generierte Konzeptillustration

Persönliches Projekt / Al Madar

Dokumentenverarbeitung und Angebotserstellung

Persönliches Softwareprojekt zur Dokumentenverarbeitung und Angebotserstellung im Aluminiumbau. Entwicklung einer Computer-Vision- und OCR-Pipeline mit einem Datensatz von Roboflow. Portfolioarbeit, keine Anstellung und kein behaupteter industrieller Einsatz.

PythonYOLOOCRRoboflow

KI-generierte Konzeptillustration

Akademische Simulation / IEEE SPICES 2022

Batterieplanung im Microgrid

Untersuchung des Einflusses des Zustandsraums auf Q-Learning zur Batterieplanung in einem Microgrid. Akademische Simulation, kein industrieller Einsatz. Methodik und Ergebnisse stehen in der verlinkten Publikation.

PythonNumPyMatplotlibQ-Learning

KI-generierte Konzeptillustration

Persönliches Full-Stack-Projekt

Al Madar Unternehmenswebsite

Persönliches PHP/MySQL-Websiteprojekt zur Darstellung von Unternehmensinformationen und zur Inhaltsverwaltung. Es verbindet eine öffentliche Oberfläche mit einer Administrationsfunktion. Persönliche Entwicklungsarbeit, keine aktuelle Anstellung.

PHPMySQLJavaScriptCSS

KI-generierte Konzeptillustration

Akademisches Konstruktionsprojekt

Mikromanipulator-Entwurf

Akademischer Mikromanipulator-Entwurf an der Schnittstelle zwischen mechanischer Konstruktion und wissenschaftlicher Instrumentierung. CAD-basiertes Projekt, getrennt von Softwareentwicklung und maschinellem Lernen dargestellt.

CADWissenschaftliche Instrumentierung

KI-generierte Konzeptillustration

Akademisches Projekt / EAH Jena / 2025

FEM-Analyse einer mechanischen Baugruppe

Akademische Studie mit ANSYS Workbench 2024 R2 Static Structural zur Untersuchung einer mechanischen Baugruppe bei 100 µm Eingangsverschiebung. Der Bericht behandelt die Vereinfachung starrer Glieder, Randbedingungen mittels Remote Displacement, Netzkonvergenz, Ausgangsverschiebung und Eingangssteifigkeit sowie den Vergleich mit geometrischen Handrechnungen. Das gewählte Netz umfasste 82.556 Knoten und 17.856 Elemente. Die Ergebnisse stammen aus einer Simulation, nicht aus einem realen Versuch.

ANSYS WorkbenchStatische StrukturanalyseFEMNetzkonvergenzHandrechnungen

Forschung / IEEE SPICES 2022

Lernen für bessere Energieentscheidungen.

IEEE SPICES 2022 / 2022

Investigation of Choice of State Space for Reinforcement Learning Based Battery Scheduling in Microgrid

Akademische Untersuchung der Wahl des Zustandsraums für Q-Learning zur Batterieplanung in einem Microgrid. Veröffentlicht auf der IEEE SPICES 2022, S. 290–295. Simulationsergebnisse sind im Kontext der Annahmen und der Vergleichsbasis der Publikation zu betrachten.

I. A. T P, R. Roy, S. Siyad, S. Santhosh und V. Rajeev

Publikation lesen ↗

02 / Profil

Technischer Hintergrund. Software im Fokus.

Ich studiere Scientific Instrumentation an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena und habe einen B.Tech in Electrical and Electronics Engineering. In zwei Jahren Softwareentwicklung bei TCS habe ich Anforderungen in Anwendungen umgesetzt. Im Studium verbinde ich diese Erfahrung mit Messtechnik, Datenanalyse und angewandter KI.

Standort
Jena, Deutschland
Sprachen
Englisch C1 · Deutsch A2 · Malayalam · Hindi
Nächster Schritt
Pflichtpraktikum, 5–6 Monate. Deutschlandweit umzugsbereit.

Praktische Kenntnisse.

Kenntnisse aus Softwareentwicklung, Forschung und Laborarbeit.

Software & Daten

  • Python · NumPy · Pandas · Matplotlib
  • PHP · Drupal · SQL
  • HTML · JavaScript
  • C++ (Grundkenntnisse)
  • C-Programmierung (Studium)
  • CSS · Responsive Weboberflächen
  • REST-API-Integration · JSON

Angewandtes maschinelles Lernen

  • Tabellarisches Q-Learning
  • scikit-learn
  • YOLO · OCR · Roboflow
  • Datenvorverarbeitung · Skalierung · Korrelationsanalyse
  • Entscheidungsbäume · Grundlagen der Klassifikation

Messtechnik & Analyse

  • MATLAB
  • Oszilloskope · Signalgeneratoren · Digitalmultimeter
  • Kalibrierung · Messunsicherheit
  • Magnetfeldmessung · Hystereseanalyse (Labor)

Technische Grundlagen

  • CAD · Mikromanipulatorentwurf (Studienprojekt)
  • Elektrotechnik und Elektronik (Studium)
  • Batterieplanung im Mikronetz (Q-Learning-Simulation)
  • ANSYS Workbench · Statische Strukturanalyse (Studienprojekt)
  • FEM · Netzkonvergenz · Randbedingungen (Studienprojekt)
  • Vergleich von FEM und geometrischen Handrechnungen (akademische Analyse)
  • AutoCAD Mechanical (akademisches Projekt)

Kenntnisse aus Weiterbildungen

  • Neuronale Netze · Grundlagen des Deep Learning
  • IoT · Grundlagen von Industrial IoT auf Google Cloud
  • Explorative MATLAB-Analyse · Merkmalsextraktion
  • Mathematik für maschinelles Lernen
  • Grundlagen der Solarenergie und Elektrofahrzeuge

Entwicklungspraxis

  • Anforderungsanalyse · Technische Dokumentation
  • Softwaretests · Tests von API-Integrationen

03 / Erfahrung und Ausbildung

Mein bisheriger Weg.

Berufserfahrung

Geplanter Beginn: 1. November 2026

Bevorstehendes Pflichtpraktikum – Robotische Ernte

Fraunhofer IPK

Berlin, Deutschland

Zusage für ein bevorstehendes Pflichtpraktikum an einem kamerageführten robotischen Erntesystem angenommen. Geplant sind Aufgaben in der Bildverarbeitung, beim Modelltraining und Testen, mit Kamera- und Roboterzustandsdaten sowie zur Verbesserung der Schnittpräzision. Vertrag und organisatorische Vorbereitung werden derzeit abgeschlossen.

Okt. 2021–Dez. 2023

System Engineer – Softwareentwicklung

Tata Consultancy Services

Kochi, Indien

Entwicklung von Web- und Backend-Funktionen mit PHP, Drupal, JavaScript, HTML und SQL. Arbeit an der Zoom-API-Integration, Umsetzung von Kundenanforderungen in technische Spezifikationen sowie Mitarbeit an Tests und Dokumentation.

Ausbildung

Okt. 2024–heute

M.Sc. Scientific Instrumentation

Ernst-Abbe-Hochschule Jena (EAH Jena)

Jena, Deutschland

Scientific Instrumentation, Messtechnik und Datenanalyse.

Aug. 2017–Juni 2021

B.Tech Elektrotechnik und Elektronik

TKM College of Engineering

Kollam, Kerala, Indien

Elektrotechnik und Elektronik.

Akademisches Projekt: Q-Learning zur Batterieplanung in einem Microgrid.

04 / Weiterbildung

Ausgewählte Weiterbildungen

Ausgewählte Kurse zu Software, Instrumentierung und Energie.

deeplearning.ai

Neuronale Netze und Deep Learning

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Ein Kurs zu grundlegenden Konzepten neuronaler Netze und des Deep Learning. Teil meiner Weiterbildung im angewandten maschinellen Lernen.

Anbieter
deeplearning.ai
Datum
2023

deeplearning.ai

Verbesserung tiefer neuronaler Netze

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Ein Kurs zum Trainieren, Abstimmen und Verbessern tiefer neuronaler Netze. Teil meiner Weiterbildung im angewandten maschinellen Lernen.

Anbieter
deeplearning.ai
Datum
2023

deeplearning.ai

Spezialisierung Maschinelles Lernen

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Eine Kursreihe zu zentralen Konzepten des überwachten und unüberwachten maschinellen Lernens.

Anbieter
deeplearning.ai
Datum
2023

University of Michigan · Coursera

Spezialisierung Python für alle

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Eine Kursreihe zu den Grundlagen der Python-Programmierung.

Anbieter
University of Michigan · Coursera
Datum
2022

Google · Coursera

Grundlagen der Computernetzwerke

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Ein Kurs zu den Grundlagen von Computernetzwerken.

Anbieter
Google · Coursera
Datum
2022

Google · Coursera

Python-Crashkurs

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Ein Kurs zu den Grundlagen der Python-Programmierung. Teil meiner Weiterbildung in der Softwareentwicklung.

Anbieter
Google · Coursera

Google Cloud · Coursera

Industrial IoT auf der Google Cloud Platform

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Ein Kurs zu Industrial-IoT-Konzepten im Kontext der Google Cloud Platform. Teil meiner Weiterbildung zu vernetzten Geräten und Daten.

Anbieter
Google Cloud · Coursera

Drupal-9-Entwicklerkurs

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Ein Kurs zu Entwicklungskonzepten mit Drupal 9.

Nichtkonventionelle Energiequellen

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Ein Kurs mit einem Überblick über nichtkonventionelle Energiequellen.

SUNY · Coursera

Grundlagen der Solarenergie

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Ein Kurs zu den Grundlagen der Solarenergie. Teil meiner Weiterbildung ergänzend zu meinem elektrotechnischen Hintergrund.

Anbieter
SUNY · Coursera

IIT Delhi · NPTEL

Elektrofahrzeuge

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Elektrofahrzeuge · IIT Delhi · NPTEL.

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IIT Delhi · NPTEL

IIT Kharagpur · NPTEL

Einführung in das Internet der Dinge

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Einführung in das Internet der Dinge · IIT Kharagpur · NPTEL.

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IIT Kharagpur · NPTEL

Google

Grundlagen des digitalen Marketings

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Grundlagen des digitalen Marketings · Google.

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Google

University of California San Diego

IoT: Wie sind wir hierhergekommen?

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IoT: Wie sind wir hierhergekommen? · University of California San Diego.

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University of California San Diego

University at Buffalo

Energieerzeugung, Verteilung und Sicherheit

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Energieerzeugung, Verteilung und Sicherheit · University at Buffalo.

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University at Buffalo

University of Michigan

Programmieren für alle

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Programmieren für alle · University of Michigan.

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University of Michigan

University of Michigan

Datenstrukturen in Python

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Datenstrukturen in Python · University of Michigan.

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University of Michigan

University of Michigan

Einführung in Data Science mit Python

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Einführung in Data Science mit Python · University of Michigan.

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University of Michigan

MathWorks

Explorative Datenanalyse mit MATLAB

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Explorative Datenanalyse mit MATLAB · MathWorks.

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MathWorks

MathWorks

Datenverarbeitung und Merkmalsextraktion mit MATLAB

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Datenverarbeitung und Merkmalsextraktion mit MATLAB · MathWorks.

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MathWorks

Macquarie University

Excel-Kenntnisse für Unternehmen

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Excel-Kenntnisse für Unternehmen · Macquarie University.

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Macquarie University

Imperial College London

Mathematik für maschinelles Lernen

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Mathematik für maschinelles Lernen · Imperial College London.

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Imperial College London

05 / Kontakt

Gemeinsam an sinnvollen Aufgaben arbeiten.

Sie suchen einen Praktikanten für Messtechnik, angewandte KI oder technische Software? Gerne bespreche ich, wie ich Ihr Team unterstützen kann.